Curso Gestión del Cambio y Cultura en la Era de la IA

¿Por qué tomar el curso?

La incorporación de inteligencia artificial está modificando la forma de ejecutar tareas, aprender y coordinar el trabajo. Para las organizaciones, esto plantea necesidades de formación que involucran las capacidades de sus integrantes, las prácticas de liderazgo y las condiciones culturales de adopción. El curso propone abordar estas dimensiones humanas mediante herramientas de aplicación inmediata en situaciones de cambio.
La evidencia reciente muestra beneficios que dependen del contexto y de la experiencia de las personas. Brynjolfsson et al. (2025), en un estudio con 5.172 agentes de atención al cliente, encontraron un aumento promedio del 15 % en la productividad medida por casos resueltos por hora, con diferencias entre trabajadores. Este resultado corresponde a un entorno específico y permite fundamentar la conveniencia de acompañar la adopción con aprendizaje, seguimiento y criterios de calidad, sin asumir beneficios uniformes para todas las organizaciones.
Desde la perspectiva directiva, la revisión sistemática de Bevilacqua et al. (2025) identifica la cultura organizacional, la estrategia digital y la gestión del talento entre los factores que intervienen en la adopción de IA. También destaca el papel del liderazgo para orientar el cambio y desarrollar condiciones de integración. A partir de esta evidencia, se propone trabajar la coherencia entre valores, comportamientos y prácticas cotidianas, así como el acompañamiento a los equipos.
El desarrollo de habilidades profesionales requiere atención al juicio crítico. En una encuesta a 319 trabajadores del conocimiento, Lee et al. (2025) encontraron una asociación entre mayor confianza en la IA generativa y menor ejercicio autorreportado de pensamiento crítico. El estudio no establece una pérdida causal de capacidades. Sus resultados orientan la inclusión de actividades de verificación de información, evaluación de respuestas y supervisión consciente del trabajo apoyado por IA.
Finalmente, Batool et al. (2025), en una revisión de 28 artículos sobre gobernanza de IA, organizan la discusión en torno a quién responde por los sistemas, qué se gobierna, cuándo se interviene y cómo se implementan los mecanismos de gobernanza. Esta perspectiva sustenta la elaboración de lineamientos internos que conecten principios éticos, responsabilidades y prácticas de uso. En conjunto, estas investigaciones fundamentan una propuesta formativa centrada en gestionar el cambio, desarrollar habilidades y construir condiciones culturales para una adopción responsable.
El curso está dirigido a líderes de equipo, responsables de talento humano, cultura y comunicación interna, gestores de proyectos y transformación, consultores y profesionales que participen en iniciativas de adopción de IA. No se requiere experiencia en programación.

Habilidades vas a adquirir

Al finalizar, el participante estará en capacidad de:

Analizar las oportunidades, limitaciones e impactos de la IA sobre tareas, roles y relaciones de trabajo.

• Diseñar un plan inicial de cambio individual, de equipo y organizacional, con acciones, responsables e indicadores de adopción.
• Facilitar conversaciones de cambio y acompañamiento que atiendan inquietudes, barreras de aprendizaje y necesidades de participación.
• Traducir valores culturales en comportamientos observables, rituales y artefactos que apoyen la adopción responsable de IA.
• Formular un borrador de política de uso responsable con criterios de supervisión humana, manejo de información y responsabilidades.
• Aplicar pensamiento crítico, comunicación, creatividad y colaboración al trabajo con IA, y definir una ruta personal de aprendizaje.

Metodología

El curso se desarrollará en modalidad virtual sincrónica, mediante exposiciones breves, análisis de casos, demostraciones guiadas, simulaciones de conversaciones, talleres individuales y trabajo colaborativo en salas.
Cada participante o equipo trabajará sobre una iniciativa real o un caso simulado. Los productos se construirán progresivamente durante las sesiones con plantillas y retroalimentación del docente. Las lecturas complementarias serán de consulta recomendada; las 24 horas comprenden la formación y los talleres acompañados. Los ejercicios con IA utilizarán información ficticia o autorizada.
La evaluación será formativa, mediante revisión de las evidencias por módulo, autoevaluación y retroalimentación entre pares. Se valorarán la coherencia con el caso, la atención a las personas, la viabilidad de las acciones, el uso responsable y la claridad de los indicadores.

Dirigido a

Empresarios y líderes de organizaciones interesados en comprender el impacto estratégico de la Inteligencia Artificial

Profesionales responsables de procesos estratégicos y de transformación, y personas interesadas en fortalecer sus capacidades para la toma de decisiones y el liderazgo organizacional en contextos de transformación impulsados por la Inteligencia Artificial.

Requisitos

Requerimientos en modalidad online
Equipo: Computador al menos Doble núcleo de 2GHz o superior con mínimo (4 GB Ram como mínimo) (i3/i5/i7 o equivalente AMD)
• Webcam.
• Micrófono.
• Parlantes.
Software: Cisco webex meet(se recomienda descargar e instalar el software en su PC para mejor desempeño). Dependiendo del sistema de su celular descargue la APP desde Android o iOS.
Conectividad:
• Mínimo 10 Mbps.
• Pruébelo con el siguiente test: https://www.testdevelocidad.es/

Profesor

Bayron Becerra
Consultor y formador internacional en gestión del cambio, transformación cultural y gerencia de proyectos. Su experiencia conecta el acompañamiento a personas y equipos con el diseño de herramientas y la implementación de metodologías para gestionar proyectos públicos, privados y sociales.
Es candidato a doctor en Gerencia de Proyectos, magíster en Gerencia de Proyectos, especialista en Gestión Integral de Proyectos y administrador de empresas. Cuenta con certificaciones como PMP®, PM4R® Expert y PMDPro2, además de formación en agilidad, transformación cultural y marcos de trabajo adaptativos.

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