Las nuevas herramientas de análisis de datos permiten estudiar el comportamiento de los usuarios de servicios financieros, y predecir la probabilidad de incumplimiento de sus obligaciones.

De esto se hablará en el webinar: Aplicación del Machine Learning en la estimación del riesgo de incumplimiento en el sector bancario, este viernes 26 de febrero, de 4:00 p.m. a 5:00 p.m., a través de Webex.

Este espacio virtual será orientado por el docente e investigador Diego Alejandro Castro, magíster en Economía Aplicada y analista senior de la División de Riesgo de Crédito del Banco de Occidente.

El webinar está dirigido a estudiantes, profesores e investigadores interesados en la aplicación de la ciencia de datos. Y hace parte de una serie de conferencias que organiza el Departamento de Matemáticas y Estadística de la facultad de Ciencias Básicas en la UAO.

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Facultad de Ciencias Básicas
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