Área: Diseño de KPIs y Preparación de Datos

▸ Preguntas de negocio y selección de KPIs: del objetivo estratégico al indicador medible.
▸ Anatomía de un buen dashboard: jerarquía visual, selección del tipo de gráfico y errores frecuentes.
▸ Estructuración de datos para tableros: tablas limpias, llaves, fechas y dimensiones de análisis.
▸ Limpieza y consolidación con Claude: carga de archivos Excel y CSV, detección de duplicados, nulos e inconsistencias.
▸ Cálculo y validación de indicadores: fórmulas, medidas y verificación de cifras contra la fuente.
▸ Boceto del tablero con Claude: definición del layout antes de construir.
▸ Caso práctico: indicadores definidos y base de datos limpia del proceso del participante.

Área: Desarrollo del Tablero

▸ Prompts para generar dashboards: contexto de los datos, indicadores solicitados y formato de salida.
▸ Creación del dashboard como artefacto en Claude: generación, edición iterativa y control de versiones.
▸ Tarjetas de KPI, gráficos de barras, líneas, áreas y circulares, mapas de calor y tablas de detalle.
▸ Filtros, segmentadores y navegación: un tablero que responde a la selección del usuario.
▸ Iteración dirigida: refinar el diseño, corregir errores y ajustar cálculos conversando con Claude.
▸ Identidad visual: paleta corporativa, tipografía, logos y lectura en computador y celular.
▸ Metas, semáforos y comparativos: variación frente al periodo anterior, umbrales y alertas visuales.
▸ Control de calidad del tablero: pruebas de cifras, casos extremos y buenas prácticas de rendimiento.
▸ Caso práctico: primer dashboard funcional con los datos reales del participante.

Área: Analítica y Narrativa de Datos

▸ Consultas en lenguaje natural sobre los datos: preguntar, interpretar y validar las respuestas.
▸ Análisis narrativo automático: resúmenes ejecutivos por periodo, área o indicador.
▸ Detección de tendencias, anomalías y desviaciones frente a las metas.
▸ De qué pasó a qué hacer: análisis de causas y recomendaciones accionables.
▸ Storytelling con datos: cómo presentar el tablero ante la dirección para la toma de decisiones de alto impacto.
▸ Criterio humano: límites de la IA, verificación de resultados y control de errores.
▸ Caso práctico: informe ejecutivo narrativo generado a partir del dashboard del participante.

Área: Actualización y Distribución
▸ Claude Cowork para procesar carpetas de archivos fuente y consolidar datos de forma periódica.
▸ Conexión con Excel, Google Workspace y Microsoft 365 como fuentes de datos del tablero.
▸ Flujo de actualización: del archivo nuevo al dashboard actualizado con mínima intervención manual.
▸ Tareas programadas y reportes recurrentes: informes semanales y mensuales automatizados.
▸ Publicación y distribución: compartir dashboards con equipos y directivos, y control de acceso.
▸ Publicación y uso compartido del artefacto: enlace, permisos y actualización del contenido.
▸ Seguridad y privacidad: qué información compartir con la IA y cómo proteger los datos de la organización.
▸ Documentación y mantenimiento: versiones, nomenclatura y buenas prácticas.
▸ Caso práctico: flujo automatizado de actualización y envío del dashboard del participante.

Área: Aplicación por Áreas de la Organización

▸ Finanzas: ejecución presupuestal, flujo de caja, cartera y rentabilidad.
▸ Ventas y comercial: cumplimiento de metas, embudo de ventas y desempeño por vendedor, producto y cliente.
▸ Operaciones y logística: inventarios, despachos, productividad y cumplimiento de indicadores.
▸ Talento humano: rotación, ausentismo, selección y capacitación.
▸ Servicio al cliente: satisfacción, tiempos de respuesta y gestión de solicitudes.
▸ Caso práctico: adaptación de una plantilla de dashboard al área del participante.

Área: Aplicación Real · Todas las Áreas

▸ Diagnóstico: proceso a monitorear, usuarios del tablero, decisiones que debe soportar y métricas de impacto.
▸ Diseño: indicadores, fuentes de datos, layout del tablero y flujo de actualización.
▸ Construcción del dashboard funcional con Claude y automatización de su actualización con Claude Cowork.
▸ Pruebas con datos reales, ajustes y validación de cifras.
▸ Medición de impacto: tiempo de elaboración del reporte antes vs. después y calidad de la información.
▸ Presentación ejecutiva ante el grupo con demostración en vivo del tablero implementado.