Curso Gestión de Inventarios y Logística de Última Milla

¿Por qué tomar el curso?

La gestión eficiente de inventarios y la logística de última milla constituyen componentes fundamentales de la cadena de suministro, debido a su impacto sobre los costos operativos, la disponibilidad de productos, los tiempos de entrega y el nivel de servicio al cliente. En un entorno caracterizado por la variabilidad de la demanda, el crecimiento del comercio electrónico y las crecientes exigencias de distribución, las organizaciones requieren profesionales capaces de analizar y optimizar sus operaciones logísticas.
El curso de Gestión de Inventarios y Logística de Última Milla proporciona fundamentos conceptuales y herramientas cuantitativas para la toma de decisiones en estos ámbitos. Comprende métodos de pronóstico de demanda, modelos determinísticos y probabilísticos de control de inventarios, así como técnicas de diseño de redes de distribución, ruteo y programación de vehículos.
Desde la perspectiva de la Ingeniería Industrial, la asignatura fortalece las competencias de análisis, modelación y optimización de sistemas logísticos. Mediante ejercicios aplicados y un proyecto integrador, los estudiantes articulan las decisiones de pronóstico, abastecimiento y distribución, formulando alternativas de mejora orientadas a la eficiencia operativa, la reducción de costos y el cumplimiento de los niveles de servicio.

Habilidades que vas a adquirir

• Pronóstico de demanda: Analizar patrones de demanda y aplicar métodos de pronóstico basados en series de tiempo, modelos causales y técnicas para productos nuevos o de demanda intermitente, evaluando su precisión para apoyar la planificación logística.
• Modelación de inventarios: Formular y resolver modelos determinísticos y probabilísticos de control de inventarios, considerando costos de abastecimiento, almacenamiento, faltantes, variabilidad de la demanda y tiempos de reposición.
• Diseño de políticas de inventario: Seleccionar y evaluar políticas de reabastecimiento y control de inventarios según las características de los productos, su clasificación, los costos logísticos y los niveles de servicio requeridos.
• Diseño de sistemas de distribución: Analizar y diseñar redes de distribución de última milla, considerando la localización de instalaciones, la asignación de clientes, la estructura de costos y las restricciones operativas.
• Optimización de rutas y entregas: Formular y resolver problemas de ruteo y programación de vehículos mediante modelos matemáticos y herramientas computacionales, considerando restricciones de capacidad, tiempos de servicio y ventanas de entrega.
• Evaluación integral del desempeño logístico: Integrar las decisiones de pronóstico, inventarios y distribución para evaluar alternativas de mejora mediante indicadores de costos, eficiencia operativa, nivel de servicio y sostenibilidad, sustentando técnicamente las soluciones propuestas.

Dirigido a

Este curso está dirigido a estudiantes de Ingeniería Industrial, así como a profesionales, consultores, analistas y líderes operativos en las áreas de logística, cadena de suministro, compras, inventarios y operaciones. Es ideal para quienes buscan adquirir y fortalecer competencias cuantitativas en la modelación, pronóstico de demanda, diseño de políticas de reabastecimiento y optimización de redes de distribución y ruteo de última milla. El programa está diseñado para personas interesadas en aplicar herramientas de análisis de datos y modelos matemáticos (con soporte en Excel) para resolver problemas reales en el entorno del comercio electrónico y la distribución moderna, tomando decisiones estratégicas que equilibren la reducción de costos con el cumplimiento de los niveles de servicio.

Metodología

El curso se desarrollará mediante una metodología teórico-práctica que combina clases magistrales, resolución de problemas, análisis de casos y actividades de aplicación. Las sesiones iniciarán con la presentación de los fundamentos conceptuales y matemáticos de cada temática, seguida del desarrollo de ejemplos ilustrativos y ejercicios orientados a fortalecer la comprensión y aplicación de los modelos estudiados.
Se promoverá el aprendizaje activo mediante talleres colaborativos, en los cuales los estudiantes formularán, resolverán e interpretarán problemas relacionados con pronósticos de demanda, control de inventarios y distribución de última milla. Se utilizarán herramientas computacionales, principalmente Excel, para facilitar la implementación de modelos, el análisis de escenarios y la evaluación de alternativas de decisión. Asimismo, se dispondrá de recursos de apoyo en la plataforma virtual, incluyendo lecturas, materiales audiovisuales, ejercicios y actividades de autoevaluación.
Como estrategia central de aprendizaje, los estudiantes desarrollarán un proyecto integrador basado en un caso empresarial, estructurado en tres etapas: pronóstico de demanda, diseño de políticas de inventario y planificación de operaciones de última milla. Este proyecto permitirá aplicar progresivamente los conocimientos adquiridos y articular las decisiones de los diferentes componentes del sistema logístico. Los avances serán objeto de seguimiento y retroalimentación, y los resultados finales se presentarán mediante un informe técnico y una sustentación oral.
La evaluación del aprendizaje combinará exámenes individuales, actividades prácticas y entregas del proyecto integrador, valorando tanto el dominio de los fundamentos teóricos y metodológicos como la capacidad para formular modelos, interpretar resultados y sustentar técnicamente las decisiones propuestas.

Requisitos

Equipo:

• Computador al menos Doble núcleo de 2GHz o superior con mínimo (4 GB Ram como mínimo) (i3/i5/i7 o equivalente AMD) o Dispositivo Móvil (Mínimo: I-Phone 5S / Android 4G de RAM, 32G almacenamiento).
• Webcam.
• Micrófono.
• Parlantes.

Software:
Cisco webex meet (se recomienda descargar e instalar el software en su PC para mejor desempeño). Dependiendo del sistema de su celular descargue la APP desde Android o iOS

Conectividad:
Mínimo 10 Mbps.
Pruébelo con el siguiente test: https://www.testdevelocidad.es/

Profesor

Mario José Basallo Triana

Ingeniero Industrial, Magíster en Ingeniería y Doctor en Ingeniería de la Universidad del Valle. Realizó estancias posdoctorales en HEC Montréal–CIRRELT (Canadá) y Concordia University (Canadá), desarrollando investigación en optimización, analítica de datos, aprendizaje automático aplicado a sistemas logísticos y analítica predictiva–prescriptiva.

Cuenta con más de nueve años de experiencia como docente universitario en programas de Ingeniería Industrial, impartiendo asignaturas como Investigación de Operaciones, Planeación y Control de la Producción, Programación de Operaciones, Gestión de Inventarios, Métodos Estadísticos para Ingeniería, Logística y Seminario de Investigación, además de dirigir trabajos de grado de pregrado y maestría.

Es autor de publicaciones científicas en revistas internacionales de alto impacto como Transportation Science, Transportation Research Part B, Transportation Research Part E, Computers & Operations Research e International Journal of Production Research, en temas relacionados con optimización, logística, analítica de datos y diseño de redes de transporte.

Posee amplia experiencia en el uso de herramientas computacionales para el análisis de datos y la toma de decisiones, incluyendo Microsoft Excel (Power Query, Power Pivot, tablas dinámicas, visualización de datos y dashboards), así como programación en C, MATLAB, AMPL, Gurobi y CPLEX, integrando estas herramientas en procesos de formación e investigación aplicada.

Nota
Los docentes pueden ser reemplazados antes de dar inicio al programa de acuerdo con el cronograma que se establezca y durante su ejecución por motivos de fuerza mayor. Su reemplazo se dará por profesionales que cumplan con el perfil requerido para el desarrollo de la actividad.

La Universidad se reserva el derecho de realizar cambios en los facilitadores y fechas programadas