Diplomado Gestión Humana y Bienestar Organizacional con IA

• Transformación de la función de Gestión Humana: de la operación a la generación de valor.
• Tendencias de talento, futuro del trabajo y colaboración humano + IA.
• IA generativa y principales casos de uso en Gestión Humana.
• Mapa de procesos de talento y oportunidades de aplicación de IA.
• Criterios para priorizar casos de uso según impacto, viabilidad y riesgo.
• Ética, privacidad, sesgos, transparencia y uso responsable de datos de personas.
• Taller: diagnóstico de oportunidades de IA en el ciclo de vida del colaborador.

• Fundamentos de Prompt Engineering: rol, contexto, tarea, restricciones y formato.
• Prompts para análisis, síntesis, comparación y generación de contenidos.
• Creación de perfiles, comunicaciones, guías, políticas y materiales de apoyo.
• IA para preparación de reuniones, entrevistas, planes de trabajo y documentación.
• Diseño de bibliotecas de prompts reutilizables por proceso de Gestión Humana.
• Validación de resultados y reducción de errores y alucinaciones.
• Laboratorio: kit de prompts para procesos de talento y bienestar.

• Diseño de perfiles y competencias con apoyo de IA.
• Análisis y estructuración de hojas de vida y documentación de candidatos.
• Preguntas de entrevista y guías de evaluación asistidas por IA.
• Buenas prácticas para evitar discriminación y sesgos en selección.
• Experiencia del candidato y comunicación personalizada.
• Diseño de rutas de onboarding y contenidos de inducción.
• Asistentes para preguntas frecuentes y acompañamiento al nuevo colaborador.
• Taller: rediseño de un proceso de selección u onboarding.

• Fundamentos de People Analytics y cultura de decisiones basadas en evidencia.
• Calidad, organización y gobierno básico de datos de personas.
• Indicadores de rotación, ausentismo, selección, formación, desempeño y compromiso.
• Análisis descriptivo, diagnóstico de tendencias y segmentación.
• Visualización de información y tableros para Gestión Humana.
• Uso de IA para explicar variaciones, comparar escenarios y generar insights.
• Precauciones frente a correlaciones, inferencias y decisiones automatizadas sobre personas.
• Laboratorio: construcción de un tablero y narrativa ejecutiva de People Analytics.

• Employee Experience y momentos de verdad en el ciclo de vida del colaborador.
• Escucha organizacional: encuestas, comentarios y análisis de información cualitativa.
• IA para sintetizar percepciones, identificar temas recurrentes y priorizar oportunidades.
• Diseño de iniciativas de clima, reconocimiento, conexión y bienestar.
• Carga de trabajo, balance, hábitos saludables y factores organizacionales de bienestar.
• Uso de datos agregados para identificar señales organizacionales que requieran intervención.
• Personalización responsable de comunicaciones y programas de bienestar.
• Límites éticos: la IA no reemplaza evaluaciones clínicas ni decisiones profesionales especializadas.
• Taller: diseño de una experiencia o iniciativa de bienestar basada en evidencia.

• IA para diseño de objetivos, conversaciones de desempeño y planes de desarrollo.
• Identificación de brechas de capacidades y necesidades de formación.
• Rutas de aprendizaje personalizadas y generación de contenidos.
• Coaching y preparación de conversaciones de liderazgo con apoyo de IA.
• Gestión del conocimiento y transferencia de experiencia.
• Planes de carrera, movilidad y sucesión con criterios transparentes.
• Liderazgo de equipos en contextos de transformación tecnológica.
• Taller: diseño de una ruta de desarrollo o intervención de liderazgo asistida por IA.

• Identificación de tareas repetitivas y procesos susceptibles de automatización.
• Mapeo AS-IS / TO-BE de procesos de Gestión Humana.
• Automatización No-Code/Low-Code y flujos digitales.
• Asistentes especializados para políticas, beneficios, formación y soporte interno.
• Agentes de IA: propósito, conocimiento, instrucciones, herramientas y límites.
• Automatización de reportes, seguimiento, comunicaciones y gestión documental.
• Human-in-the-loop: controles, aprobaciones y trazabilidad.
• Laboratorio: prototipo de asistente, agente o automatización para un proceso de talento.