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Diplomado Inteligencia de Negocios e Inteligencia Artificial Aplicando Herramientas Microsoft y Power BI

Nivel académico:

Diplomado

Duración del programa:

80 horas. Del 31 de octubre del 2026 al 13 de marzo del 2027.

Valor periodo académico:

$ 2.625.000

Metodología:

Presencial

Horario:

Sábados de 1:00 p.m. a 6:00 p.m.

Título que otorga:

Se otorga el certificado con la asistencia al 80% del total de horas del programa académico.

Contenidos Principales

¿Por qué tomar el Diplomado?

La Suite de Microsoft está catalogada con su herramienta Power BI mediante la matriz Gartner como la mejor herramienta para la administración de grandes volúmenes de información de toda empresa, capaz de disminuir notablemente los tiempos de ejecución de procesos de análisis de datos. Está al alcance de todos, pero subutilizada por muchos, desconociendo las innumerables e inimaginables ventajas que el programa ofrece. Pero no solo basta con conocer sus funciones, lo más importante es conocer su aplicación a las diferentes áreas de la administración y gestión de la información. Curso. Seminario

Habilidades que vas a adquirir

Al finalizar el Diplomado Inteligencia de Negocios e Inteligencia Artificial Aplicando Herramientas Microsoft y Power BI el estudiante estará en capacidad de administrar eficientemente bases de datos complejas, generar cualquier tipo de informe y Dashboard en pro potencializar el análisis de la información, así como también será capaz de desarrollar herramientas de análisis de alto nivel para cualquier tipo de empresa.

Prerrequisitos

Conocimientos de Excel Básico Intermedio

Dirigido a

El Diplomado Inteligencia de Negocios e Inteligencia Artificial Aplicando Herramientas Microsoft y Power BI está dirigido a profesionales, Analistas y Asistentes que se desempeñen en las áreas de ventas, compras, contabilidad, finanzas, inventarios, recursos humanos, planeación, entre otras, y que requieran mejorar eficientemente el manejo y análisis de la información, además de automatizar sus procesos de la manera más eficiente para la toma de decisiones de alto impacto

Metodología

El diplomado Inteligencia de Negocios e Inteligencia Artificial Aplicando Herramientas Microsoft y Power BI es totalmente práctico, manejado por un Especialista en Administración que desarrolla las herramientas propias de Power BI aplicadas a ejercicios de empresas reales, referentes a manejo de Bases de Datos, Análisis de Datos y Gestión de información financiera, costos y presupuestos, análisis de Indicadores tanto de procesos como estratégicos, guiándolo en la optimización y la generación de Datos e Informes Administrativos, Financieros, de Aseguramiento de la Calidad, Logísticos y Comerciales a un nivel Gerencial con un Excelente manejo de la Herramienta a todo Nivel.

Requisitos

Equipo:

Computador al menos Doble núcleo de 2GHz o superior con mínimo (4 GB Ram como mínimo) (i3/i5/i7 o equivalente AMD) o Dispositivo Móvil (Mínimo: I-Phone 5S / Android 4G de RAM, 32G almacenamiento).
Webcam.
Micrófono.
Parlantes.

Software:
Cisco webex meet (se recomienda descargar e instalar el software en su PC para mejor desempeño). Dependiendo del sistema de su celular descargue la APP desde Android o iOS

Conectividad:
Mínimo 10 Mbps.
Pruébelo con el siguiente test: https://www.testdevelocidad.es/

Docente

Andrés Gutiérrez Calderón.
Ingeniero industrial de la Universidad del Valle, MBA en administración y gestión Universidad Católica de Ávila, España, docente Universidad Autónoma de Occidente, docente de extensión de Universidad del Valle y Universidad San Buenaventura.

La Universidad se reserva el derecho de realizar cambios en los facilitadores y fechas programadas

Plan de estudios

Excel Avanzado

Análisis avanzado y administración de bases de datos

Funciones Matemáticas y Estadísticas para análisis

Funciones Lógicas
Funciones SI, Y y O

Análisis de una variable y multivariable
Buscar Objetivo
Solver

Funciones de Búsqueda y Referencia
Buscarv, Buscarh, Buscar y Buscarx
Funciones de búsqueda combinada
Coincidir
Indice

Funciones de Manejo de Error
Sierror

Funciones de Manejo de Texto
Depuración de Bases
Aplicación a cruce de Bases de Datos

Importar Bases de Datos
Método de optimización de importación de bases de datos

Tablas Dinámicas Avanzadas
Análisis vertical de datos
Análisis horizontal de datos
Análisis Total
Campos y elementos calculados
Agrupamientos
Vínculos entre Tablas Dinámicas
Segmentación de Datos

Macros
Grabación de Macros
Edición de Macros
Seguridad de Macros
Automatización de procesos con Macros para bases de datos

MsQuery

Consultas Avanzadas
Cruce de Tablas

INTEGRACIONES INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Integración con COPILOT

POVER PIVOT

Cargue y modelamiento de datos
Cargue y vinculo de datos
Formulación de columnas
Desarrollo de la analítica de datos
Creación de medidas
Creación y edición de relaciones entre tablas
Creación de jerarquías
Segmentación de datos
Creación de KPI
Introducción a funciones DAX

POWER BI

Sección introductoria

Módulo 1: Introducción y trabajo con datos y modelado

Introducción a Power BI Desktop
Conectarse a diferentes fuentes de datos
Actualización de conexiones
Depuración y transformación de datos con Query Editor
Importación y transformación de datos
Conexión de Excel en Power BI

Sección intermedio

Modulo 2: transformación de datos
Optimización de tablas
Configuración de datos de origen
Optimización de tiempos en los modelos
Combinación y anexo de tablas de tablas
Casos complejos de transformaciones de datos
Control de errores en datos, como corregirlos y evitarlos
Personalización de columnas
Cálculos mediante herramientas
Consolidación de datos

Modulo 3: Modelado
Introducción al modelado de los datos
Normalización de bases de datos
Manejo de relaciones entre datos
Crear columnas calculadas
Optimizar modelos de datos
Crear medidas calculadas
Crear tablas calculadas

Modulo 4: Visualizaciones
Buenas prácticas de selección grafica
Principios de diseño gráfico y manejo de colores
Buenes prácticas de expresión y comunicación visual
Modelos gráficos
Minería de datos
Segmentación de datos
Modulo 6: Taller Integral

Evaluación de la sección

Sección Avanzada

Modulo 7: Visualizaciones Avanzadas
Gráficos Avanzados
Gráficos flotantes
Gráficos Personalizados
Interacción grafica
Calculos visuales
Panel Analytics para análisis grafico
Diseño de reportes con IA
Publicación de reportes de Power BI

Modulo 8: Personalización

Marcadores
Diseños de menú
Configuración de botones

Modulo 9: Dashboard
Levantamiento de requerimiento de los stakeholders
Definición de alcances del Dashboard
Creación y configuración de Dashboard
Selección y diseño de KPIs: relevancia, frecuencia y alineación con los objetivos
Diseño de opciones de accesibilidad y manejo como marcadores
Story Telling
Dashboard Mobile
Definición de Alertas

Módulo 10: Consultas DAX
Medidas Rapidas
Trabajo con consultas DAX
Introducción a consultas DAX
Tipos de cálculos con DAX
Funciones DAX
Utilizando variables en expresiones DAX
Relaciones entre tablas y DAX
Tablas DAX y filtros
Creación de funciones DAX con IA

Modulo 11: Integración y Automatización
Integración de datos
Compartir datos
Configuración de restricciones y seguridad por usuario
Actualización programada
Actualización Incremental
Reportes Automatizados

Modulo 12: Inteligencia Artificial
Análisis de linaje
Generación automatizada de informes
Configuración de preguntas y respuestas
Elementos incluyentes claves
Esquemas jerárquicos
Generador de conclusiones rápidas

Modulo 13: Proyecto empresarial
Desarrollo de aplicación

Nivel Académico