La UAO busca profesores para transformar la ingeniería y la tecnología

1 junio, 2026

La excelencia no es una meta, es el principio que inspira la UAO en todo lo que hace desde sus facultades. Con programas académicos reconocidos por su alta calidad y su enfoque en la resolución de desafíos globales, la Facultad de Ingeniería y Ciencias Básicas avanza hacia el futuro desde el conocimiento y la innovación. 

En consonancia con esta misión, se abre oficialmente la convocatoria de profesores de carrera de tiempo completo. Esta es una invitación para que académicos y expertos de primer nivel se sumen a una comunidad que no solo enseña ciencia y tecnología, sino que la lidera y la transforma. 

La UAO invita a los profesionales que cumplan con los perfiles y posean una sólida vocación profesoral e investigativa a postularse a estas vacantes: 

Convocatorias disponibles

Profesor tiempo completo de carrera – Ciencias Biomédicas

Unidad Académica: Bioingeniería y Salud Digital

Perfil requerido: Título profesional en Medicina, Biología o Bacteriología, con título de maestría o doctorado en Ciencias Biomédicas o áreas afines.

Requisitos:

Contar con experiencia que sume 3 años o más en el desarrollo de las siguientes actividades académicas y/o profesionales, las cuales particularizan el perfil:

  • Formación centrada en el aprendizaje a nivel pregrado y/o posgrado, en el diseño de cursos en el área de Ciencias Biomédicas y dirección de tesis de pregrado o posgrado en temáticas relacionadas.
  • Debe contar con conocimientos en ingeniería de rehabilitación, biomecánica, anatomía y fisiología. Se valorará formación o conocimientos complementarios en bioquímica médica, biología celular, cultivos celulares y biotecnología. Asimismo, es deseable el manejo de herramientas digitales para el procesamiento de datos, así como experiencia en fabricación y modelado 3D.
  • Se espera participación demostrable en proyectos de investigación en el área de interés, así como publicación de artículos en revistas Q1/Q2, participación en iniciativas de aplicación de las ciencias biomédicas a la ingeniería, participación activa en redes de conocimiento, liderazgo de equipos, así como reconocimientos por publicaciones o por su desempeño académico/investigativo.
  • Finalmente, es necesario tener dominio del idioma inglés en nivel B2 según el marco común europeo.

Puede aplicar en el siguiente enlace: https://www.elempleo.com/co/ofertas-trabajo-1886719470

Profesor tiempo completo de carrera – Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos

Unidad Académica: Datos, software y experiencias digitales interactivas.

Perfil requerido: Profesional en Ingeniería Informática, Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Electrónica, Ingeniería Mecatrónica o áreas afines, con título de Maestría o Doctorado en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Analítica de Datos, Big Data, Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático, Procesamiento de Lenguaje Natural, Visión por Computador o áreas afines.

Requisitos:

Contar con experiencia que sume mínimo 3 años en el desarrollo de actividades académicas y/o profesionales relacionadas con el perfil, entre las cuales se espera:

  • Experiencia en formación centrada en el aprendizaje a nivel de pregrado y/o posgrado, en cursos relacionados con inteligencia artificial, ciencia de datos o áreas afines, incluyendo el diseño, la implementación y el acompañamiento de procesos formativos. Se valora experiencia en el uso de entornos virtuales de aprendizaje, plataformas interactivas, tecnologías educativas y metodologías activas orientadas al desarrollo de competencias técnicas en contextos presenciales, híbridos o virtuales.
  • A nivel académico, se espera experiencia en acompañamiento a estudiantes en procesos de aprendizaje vinculados con inteligencia artificial y ciencia de datos, así como participación en asesorías, nivelación académica, orientación de proyectos formativos, acompañamiento en trabajos de grado o vinculación con actividades extracurriculares como semilleros, clubes, retos de analítica o espacios de experimentación con datos e inteligencia artificial.
  • Se espera experiencia en el desarrollo o participación en proyectos relacionados con analítica de datos, modelado predictivo, aprendizaje automático o aplicaciones de inteligencia artificial en contextos académicos, organizacionales o sociales, así como capacidad para articular actividades prácticas de laboratorio, experimentación o análisis aplicado mediante el uso de herramientas, entornos o recursos que favorezcan la apropiación de conceptos y procedimientos asociados al área.

Conocimientos y habilidades deseables:

1. Inteligencia artificial y aprendizaje automático

Fundamentos de inteligencia artificial y aprendizaje automático supervisado y no supervisado.
Conocimientos en entrenamiento, validación y evaluación de modelos de clasificación, regresión, agrupamiento o recomendación.
Manejo de librerías y herramientas de uso frecuente para modelado y experimentación en inteligencia artificial.
Conocimientos en procesamiento de lenguaje natural y visión por computador.
Conocimientos en el uso académico o aplicado de herramientas de inteligencia artificial generativa y asistentes para análisis, automatización o apoyo a procesos de aprendizaje.
2. Ciencia de datos y analítica
Dominio de al menos uno de los siguientes lenguajes: Python o R.
Conocimientos en análisis exploratorio de datos, preparación de datos, visualización y construcción de flujos de trabajo para analítica.
Manejo de bases de datos relacionales y lenguaje SQL.
Conocimientos en estadística aplicada para análisis de datos, inferencia y modelado.
Experiencia o familiaridad con herramientas de visualización de datos y construcción de tableros o reportes analíticos.
Conocimientos en integración de datos, tratamiento de datos estructurados y no estructurados, y uso de entornos de trabajo reproducibles.

3. Desarrollo y herramientas de apoyo

Familiaridad con frameworks o entornos de trabajo para inteligencia artificial y ciencia de datos, tales como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Pandas o herramientas afines.
Experiencia o interés en servicios en la nube o ambientes de ejecución y despliegue para analítica e inteligencia artificial.

4. Aspectos valorados adicionalmente

Experiencia en investigación, innovación o innovación educativa en temas relacionados con inteligencia artificial y/o ciencia de datos.
Participación en proyectos académicos, institucionales o aplicados relacionados con modelado, analítica, automatización, minería de datos o desarrollo de soluciones basadas en inteligencia artificial.
Producción académica o participación en eventos, ponencias, redes o comunidades disciplinares vinculadas con el área.
Experiencia en orientación de semilleros, laboratorios, comunidades de práctica o actividades extracurriculares asociadas con ciencia de datos, programación o inteligencia artificial.
Vinculación con actividades de extensión, transferencia de conocimiento o trabajo con organizaciones en procesos de formación, apropiación tecnológica o fortalecimiento de capacidades en analítica de datos e inteligencia artificial.

Finalmente, es necesario tener dominio del idioma inglés en nivel B2 según el marco común europeo.

Puede aplicar en el siguiente enlace: https://www.elempleo.com/co/ofertas-trabajo-1886718328 

Profesor tiempo completo de carrera – Seguridad informática y desarrollo de software

Unidad Académica: Datos, software y experiencias digitales interactivas.

Perfil requerido: Profesional en Ingeniería Informática, Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Ingeniería Electrónica o áreas afines, con título de Maestría o Doctorado en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software, Informática, Seguridad Informática, Ciberseguridad o áreas afines.

Requisitos:

Contar con experiencia que sume mínimo 3 años en el desarrollo de actividades académicas y/o profesionales relacionadas con el perfil, entre las cuales se espera:

  • Experiencia en formación centrada en el aprendizaje a nivel de pregrado en cursos asociados a programación, desarrollo de software, seguridad informática o ciberseguridad, incluyendo diseño, implementación y acompañamiento de procesos formativos. Se valora experiencia en el uso de entornos virtuales de aprendizaje, plataformas interactivas y tecnologías educativas, así como en metodologías activas para el desarrollo de competencias técnicas en contextos presenciales, híbridos o virtuales.
  • A nivel académico, se espera experiencia en acompañamiento a estudiantes en procesos de aprendizaje vinculados con programación, desarrollo de software o seguridad informática, así como participación en tutorías, nivelación académica, orientación de proyectos formativos, acompañamiento en trabajos de grado o vinculación con actividades extracurriculares como semilleros, clubes de programación, hackatones, retos de desarrollo o ejercicios de ciberseguridad aplicada.
  • Se espera capacidad para articular actividades prácticas de laboratorio en ambientes físicos o virtuales, mediante el uso de herramientas, simuladores o entornos controlados que favorezcan la apropiación de conceptos y procedimientos asociados al desarrollo seguro de software y a la seguridad informática.

Conocimientos y habilidades deseables:

1. Seguridad informática 

Fundamentos de seguridad de la información, incluyendo principios de confidencialidad, integridad y disponibilidad. 
Seguridad en aplicaciones y desarrollo seguro, con conocimiento en vulnerabilidades comunes, lineamientos OWASP Top 10, buenas prácticas de codificación segura y fundamentos del ciclo de vida de desarrollo seguro. 
Conocimientos en pruebas de seguridad sobre aplicaciones o sistemas, mediante análisis estático, análisis dinámico o uso de herramientas de apoyo. 
Fundamentos de seguridad en redes e infraestructura, incluyendo firewalls, VPN, segmentación, análisis básico de tráfico y nociones de protección en entornos LAN/WAN/Wi-Fi. 
Fundamentos de criptografía, firmas digitales, certificados y mecanismos básicos de protección de datos. 
Conocimientos en hardening básico de sistemas y bases de datos, así como identificación y mitigación de vulnerabilidades frecuentes. 
Conocimientos en normativas y marcos de referencia aplicables, tales como ISO 27001, NIST o lineamientos de gestión de riesgos. 

2. Desarrollo de software 

Dominio en al menos uno de los siguientes lenguajes: Python, Java o JavaScript. 
Fundamentos sólidos en programación orientada a objetos, estructuras de datos, algoritmos y lógica de programación. 
Conocimientos en desarrollo web frontend y/o backend, APIs y servicios web. 
Manejo de bases de datos relacionales y lenguaje SQL. 
Familiaridad con al menos un framework o entorno de desarrollo como Django, Spring Boot, Node.js o tecnologías afines. 
Conocimientos en arquitectura de software, integración de componentes y metodologías ágiles de desarrollo. 
Experiencia o interés en servicios en la nube y fundamentos de seguridad asociados en plataformas como AWS, Azure o Google Cloud. 
Conocimientos en el uso de herramientas de apoyo para automatización, análisis de código o asistencia al desarrollo de software. 

3. Aspectos valorados adicionalmente 

Experiencia en investigación, innovación o innovación educativa en temas relacionados con desarrollo de software, seguridad informática o ciberseguridad. 
Participación en proyectos académicos, institucionales o aplicados relacionados con programación, desarrollo de software o protección de sistemas y datos. 
Producción académica o participación en eventos, ponencias, redes o comunidades disciplinares vinculadas con el área. 
Experiencia en orientación de semilleros, clubes, laboratorios, comunidades de práctica o actividades extracurriculares asociadas con programación o ciberseguridad. 
Vinculación con actividades de extensión, transferencia de conocimiento o trabajo con organizaciones en procesos de formación, apropiación tecnológica o fortalecimiento de capacidades en desarrollo de software y seguridad informática. 

Finalmente, es necesario tener dominio del idioma inglés en nivel B2 según el marco común europeo.

Puede aplicar en el siguiente enlace: https://www.elempleo.com/co/ofertas-trabajo-1886718405

Si deseas enviar tu hoja de vida o tienes alguna duda, puedes hacerlo al correo electrónico [email protected].  

¡Postúlate y lidera con nosotros, desde la academia, el desarrollo tecnológico y científico del territorio! 

Informes: 

Nuestro equipo Facultad de Ingeniería y Ciencias Básicas Departamento de Operaciones y Sistemas
Lyda Peña Paz Decana de la Facultad de Ingeniería y Ciencias Básicas
Ext. 11301

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