Un grupo de estudiantes de segundo semestre del programa de Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial de la UAO, liderado por el docente Juan Manuel Núñez Velasco, de la facultad de Ingeniería, adelanta diversos proyectos, que van desde la medición de la contaminación auditiva, hasta la medición de la calidad del aire, recolectando y generando datos o ‘Green Data’, para generar valor, evidenciar realidades ambientales y concientizar sobre los impactos de la contaminación en nuestro Campus Universitario. 

Mediante el uso de la programación, los estudiantes adquieren, limpian y transforman los datos ambientales, dentro del Campus, utilizando dispositivos como ‘Wilson’, un sensor de audio que permite medir el nivel de ruido generado en zonas como la cafetería a diferentes horas, o un medidor de radiación, que permite establecer los lugares indicados para la posible instalación de nuevos paneles solares.  

La iniciativa, liderada por el programa de Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial, hace parte de un ejercicio que analiza datos ya existentes y permite que los estudiantes creen sus propios sistemas de recolección de datos, a través de artefactos armados con sensores, y así se crea una ‘Green Data’, exclusiva para la Universidad, que permite que los usuarios de estos datos puedan generar estadísticas y predicciones sobre las actividades medioambientales del Campus.  

Sobre los proyectos 

Estos son solo tres proyectos de los muchos que se realizan en el marco de la clase de Programación, en la que, según el docente Juan Manuel Núñez Velasco, se busca fortalecer las habilidades de los estudiantes de manera temprana y prepararlos para un entorno laboral demandante. 

“Lo interesante del programa es que, desde los primeros semestres, los estudiantes adquieren habilidades que permiten sacar adelante este tipo de proyectos y eso es algo que el mercado está pidiendo, por ende, ellos ya se pueden enfrentar a escenarios reales y están al nivel de programadores ‘junior’. La mayoría de las veces, los ingenieros de datos trabajan con bases de datos ya existentes, pero no siempre, por eso en esta clase los estudiantes diseñaron sus propios equipos para adquirir esos datos mediante los sensores. Además, la temática del medio ambiente va alineada con el pensamiento institucional y nuestro Campus Sostenible, y el ‘Green Data’ es algo a lo que los ingenieros se van a tener que enfrentar en el futuro”, explica el docente. 

‘Wilson’ es un dispositivo que permite la medición de los niveles de contaminación auditiva, en diferentes espacios y, a través de un estímulo visual similar a un semáforo, avisa a las personas a su alrededor si los niveles de ruido están aumentando en el espacio.  

“La idea de este proyecto es generar en la Comunidad UAO, un estímulo que les indique cuando están generando demasiado ruido y que de esa manera se genere consciencia sobre ello y disminuyan los niveles de contaminación auditiva, primero en la cafetería y después en diferentes lugares de la Universidad”, comenta Santiago Murgueitio, estudiante de Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial. 

Por otro lado, Samuel Escalante, otro de los estudiantes del programa, junto a su equipo de trabajo, están desarrollando un sensor que permite medir la calidad del aire en el Campus, con la idea de complementar el trabajo que ya realiza el sistema implementado por la Universidad. 

“La idea es hacer un mapa de la Universidad, que indique cuáles son los lugares con mayor contaminación en el aire, comparando y contrastando la información con los datos que ya se obtienen del medidor ya existente, y así mostrar unos datos más detallados y aportar a la cultura de sostenibilidad del Campus”, dice Samuel. 

Por su parte, Juan José Rendón y los integrantes de su grupo de trabajo, desarrollan un sistema para medir los niveles de radiación solar en el Campus de la Universidad, con el objetivo de identificar lugares apropiados para la utilización de paneles solares, para aportar al sistema de energía renovable de la UAO.  

“El ‘Green Data’ es muy importante, porque el mundo siempre está en constante evolución y este tipo de proyecto representa un ahorro en tiempo, energía y recursos, que permite satisfacer las necesidades de la humanidad hoy en día”, agregó Juan José, estudiante del programa.  

Sobre el programa 

Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial es un novedoso programa, único en Colombia, que aplica conocimientos de la ciencia de datos, las tecnologías de la información y las comunicaciones, para el diseño, implementación y evaluación de soluciones en el campo de la inteligencia artificial y el manejo, gestión y análisis de datos. 

Como egresado del programa podrás gestionar y analizar datos, usando tecnología de punta de la industria 4.0, brindando soluciones que faciliten y mejoren los procesos productivos en las organizaciones. 

Esta propuesta académica está dirigida a quienes les gusta innovar y anticiparse, y sientan curiosidad por la inteligencia artificial, por buscar información, manejar datos y hacer análisis.  

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