El programa de Ingeniería Biomédica de la UAO, actualiza su oferta de materias electivas, para que sus estudiantes estén al tanto de las nuevas tendencias mundiales, e incluye dentro de sus temas la analítica de datos y la implementación de la inteligencia artificial.

La Inteligencia Artificial o IA, el big data y la analítica de datos, son nuevas herramientas que han revolucionado las industrias a nivel mundial y la facultad de Ingeniería y su programa de Ingeniería Biomédica, no son ajenos a estos cambios, por eso los estudiantes podrán cursar electivas como:

Análisis de imágenes médicas con Inteligencia Artificial: en este curso se aprenderá el uso de Python y otras herramientas de software libre, a través de dos módulos, y se utilizarán métodos de machine learning e inteligencia artificial, para analizar imágenes médicas previamente segmentadas

Biotecnología médica: la biotecnología es un campo de rápido crecimiento en los últimos años, lidera el diseño y desarrollo de técnicas y productos innovadores para la prevención, el diagnóstico y el tratamiento de enfermedades. En esta electiva se estudiarán las bases técnicas moleculares que han contribuido a la consolidación de las ciencias biomédicas como uno de los pilares de la salud humana. Al finalizar el curso, el estudiante estará en capacidad de proponer investigaciones que permitan el desarrollo de técnicas y productos biotecnológicos para la prevención, el diagnóstico o el tratamiento de condiciones de salud.

Integración de señales e información en salud: con este curso, el estudiante estará en la capacidad de hacer la gestión de datos en entorno clínico, enfocado al análisis exploratorio de datos. La metodología de la clase será el aprendizaje basado en proyectos en casos donde se analicen señales electrofisiológicas, el movimiento humano y equipología médica.

Redes neuronales artificiales y deep learning: en este curso de modalidad virtual, los estudiantes aprenderán las herramientas para diseñar aplicaciones de análisis de datos y reconocimiento de patrones con redes neuronales artificiales entrenadas con métodos convencionales y con técnicas de aprendizaje profundo para su implementación en diferentes entornos.

“Desde el Programa buscamos que los estudiantes adquieran los conocimientos necesarios para aportar a la solución de problemas médicos y hagan uso de las nuevas tecnologías para hacer más eficiente y eficaz su labor como ingenieros biomédicos”, explica Stephanie Ordoñez, directora del programa de Ingeniería Biomédica.

Adicionalmente, algunas de las electivas cuentan con una metodología que hace que el estudiante conozca y trabaje con información real de casos clínicos de pacientes de la Fundación Valle del Lili, lo que permite poner en un contexto realista, lo aprendido en clase.

“En el caso de Análisis de imágenes médicas e integración de señales, el curso cuenta con problemáticas y datos brindados en talleres colaborativos por los ingenieros de Fundación Valle del Lili, Juan Felipe Orejuela y David Ortigoza. En estas electivas, los estudiantes presentarán su propuesta de desarrollo ante el personal especializado de fundación”, explican los profesores Andrés González y Juan Pulgarín del núcleo de Ingeniería Biomédica.

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