A través de una recopilación de datos públicos de centros hospitalarios en Colombia, Estados Unidos y Finlandia, el docente Johan Alexis Ospina, de la facultad de Ingeniería UAO y un grupo de investigadores de la Universidad de Stavanger, en Noruega, hacen avances para apoyar el diagnóstico en la detención temprana de la Enfermedad de Parkinson, EP, una patología que afecta principalmente a los adultos mayores.

Utilizando datos de señales encefalográficas, EEG, de los diferentes centros y aplicando una técnica estadística denominada Análisis de Datos Funcionales, el docente y su equipo de trabajo, hicieron un contraste entre las características espectrales del electroencefalograma en pacientes sanos y pacientes con la EP, clasificando y caracterizando esas señales, para identificar las zonas del cerebro donde se presentaron diferencias significativas entre los pacientes.

“Gracias a este estudio, podemos identificar de manera exploratoria elementos de las señales EEG que permitan diferenciar a los pacientes con EP y en un futuro generar una alerta temprana para que se empiece con un tratamiento oportuno y así combatir de manera efectiva esta enfermedad”, explicó el docente Ospina.

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Nuestro equipo Facultad de Ingeniería y Ciencias Básicas Investigador