Seminario Retail Intelligence y Analítica Predictiva del Consumidor

Nivel académico:

Seminario

Duración del programa:

9 horas. Del 22 de julio al 5 de agosto del 2026

Valor periodo académico:

$ 300.000

Metodología:

Presencial

Horario:

Miércoles de 6:30 p.m. a 9:30 p.m.

Título que otorga:

Se otorga el certificado con la asistencia al 80% del total de horas del programa académico.

    ¿Quieres más información?

    Déjanos tus datos y te contactaremos

    Formato de nombres incorrecto

    Formato de apellidos incorrecto

    Formato de número incorrecto

    Formato de celular incorrecto

    Formato de correo incorrecto

    Escoger la ciudad de la lista

    protegido por reCAPTCHA
    Contenidos Principales

    ¿Por qué tomar el seminario?

    En el Retail moderno, competir por intuición es financieramente insostenible. El verdadero valor de las organizaciones ya no está en la cantidad de datos que acumulan, sino en su capacidad para anticipar las necesidades del consumidor. Este curso responde a la necesidad de transformar el Big Data en Smart Data, capacitando a los líderes comerciales en el uso de herramientas de analítica predictiva. Al dominar el Retail Intelligence, las empresas optimizarán sus inventarios, personalizarán la experiencia del cliente y maximizarán la rentabilidad por metro cuadrado y canal digital.

    Habilidades vas a adquirir

    • Interpretar las métricas clave del comportamiento del consumidor utilizando herramientas de analítica descriptiva y predictiva.
    • Segmentar audiencias de manera avanzada mediante variables de comportamiento, ciclo de vida y valor del cliente (CLV).
    • Anticipar tendencias de demanda y patrones de compra para optimizar la planeación de inventarios y el S&OP .
    • Diseñar estrategias de precios dinámicos y promociones eficientes basadas en la elasticidad precio de la demanda.
    • Optimizar el surtido de categorías (Category Management) y la exhibición en tienda mediante el análisis de afinidad de productos (análisis de canasta).
    • Liderar comités comerciales y de mercadeo fundamentados en el Data-Driven Decision Making (toma de decisiones guiada por datos).

    Metodología

    Casos de Negocio “No-Code”: Análisis de casos de éxito (ej. Target, Amazon, retail local) enfocados en la lógica del negocio, sin requerir conocimientos de programación.

    Taller Práctico de Simulación: Ejercicio guiado utilizando plantillas ejecutivas en Excel/PowerBI para realizar una segmentación RFM y un análisis de canasta con datos reales (anonimizados).

    Laboratorio de Diagnóstico: Los participantes evaluarán las fuentes de datos actuales de sus empresas y diseñarán un mapa de ruta de Retail Intelligence.

    Docentes

    Milton Sabogal
    Ingeniero industrial y especialista en gerencia comercial , con un MBA en mercadeo y ventas y perfil como experto y consultor en comportamiento del consumidor. Cuenta con más de 15 años de liderazgo en el diseño de estrategias omnicanal, plataformas B2B/B2C, S&OP y optimización de redes de valor en el sector retail y consumo masivo. 

    Plan de estudios

    Módulo I: Fundamentos de Retail Intelligence y Captura de Datos
    • Del Big Data al Smart Data: Arquitectura de datos en retail (CRM, ERP, POS, E-commerce, redes sociales).
    • Fusión de datos Omnicanal: Técnicas para unificar la identidad del cliente entre el mundo físico y el digital.
    • Tecnologías de captura en tiempo real: Uso de sensores, mapas de calor, Wi-Fi tracking y visión artificial en el piso de venta .
    Módulo II: Analítica Predictiva y Modelado del Consumidor
    • Segmentación predictiva: Modelos RFM (Recencia, Frecuencia, Monto) y cálculo del Customer Lifetime Value (CLV).
    • Modelos de prevención de fuga (Churn Prevention): Cómo identificar señales de alerta antes de perder un cliente.
    • Análisis de la canasta de compras: Algoritmos de asociación para descubrir qué productos se compran juntos y optimizar el cross-selling.
    Módulo III: Inteligencia Comercial Aplicada al Negocio (Prescriptive Analytics)
    • Optimización analítica del surtido: Category Management guiado por datos de rentabilidad y preferencia del consumidor .
    • Estrategias de Dynamic Pricing: Monitoreo de competencia y algoritmos básicos para la fijación de precios elásticos.
    • Storytelling con Datos: Diseño y lectura de tableros de control ejecutivos para la toma de decisiones comerciales inmediatas.

    Nivel Académico
    Seminario
    Duración del programa
    9 horas. Del 22 de julio al 5 de agosto del 2026
    Valor periodo académico
    $ 300.000
    Modalidad
    Presencial
    Horarios
    Miércoles de 6:30 p.m. a 9:30 p.m.
    Título que otorga
    Se otorga el certificado con la asistencia al 80% del total de horas del programa académico.
    *La Universidad se reserva el derecho de cambio en los facilitadores , contenidos y fechas programadas.
    *Se dará apertura a la actividad cuando se complete el cupo mínimo.
    *El certificado se obtiene con el 80% de asistencia del total de horas del programa académico.

    Universidad Autónoma de Occidente
    #SomosUAO

    Este sitio web utiliza cookies para que usted tenga la mejor experiencia de usuario. Si continúa navegando está dando su consentimiento para la aceptación de las mencionadas cookies y la aceptación de nuestra política de cookies.

    ACEPTAR
    Aviso de cookies