¿Por qué tomar el seminario?
En el Retail moderno, competir por intuición es financieramente insostenible. El verdadero valor de las organizaciones ya no está en la cantidad de datos que acumulan, sino en su capacidad para anticipar las necesidades del consumidor. Este curso responde a la necesidad de transformar el Big Data en Smart Data, capacitando a los líderes comerciales en el uso de herramientas de analítica predictiva. Al dominar el Retail Intelligence, las empresas optimizarán sus inventarios, personalizarán la experiencia del cliente y maximizarán la rentabilidad por metro cuadrado y canal digital.
Habilidades vas a adquirir
- Interpretar las métricas clave del comportamiento del consumidor utilizando herramientas de analítica descriptiva y predictiva.
- Segmentar audiencias de manera avanzada mediante variables de comportamiento, ciclo de vida y valor del cliente (CLV).
- Anticipar tendencias de demanda y patrones de compra para optimizar la planeación de inventarios y el S&OP .
- Diseñar estrategias de precios dinámicos y promociones eficientes basadas en la elasticidad precio de la demanda.
- Optimizar el surtido de categorías (Category Management) y la exhibición en tienda mediante el análisis de afinidad de productos (análisis de canasta).
- Liderar comités comerciales y de mercadeo fundamentados en el Data-Driven Decision Making (toma de decisiones guiada por datos).
Metodología
Casos de Negocio “No-Code”: Análisis de casos de éxito (ej. Target, Amazon, retail local) enfocados en la lógica del negocio, sin requerir conocimientos de programación.
Taller Práctico de Simulación: Ejercicio guiado utilizando plantillas ejecutivas en Excel/PowerBI para realizar una segmentación RFM y un análisis de canasta con datos reales (anonimizados).
Laboratorio de Diagnóstico: Los participantes evaluarán las fuentes de datos actuales de sus empresas y diseñarán un mapa de ruta de Retail Intelligence.
Docentes
Milton Sabogal
Ingeniero industrial y especialista en gerencia comercial , con un MBA en mercadeo y ventas y perfil como experto y consultor en comportamiento del consumidor. Cuenta con más de 15 años de liderazgo en el diseño de estrategias omnicanal, plataformas B2B/B2C, S&OP y optimización de redes de valor en el sector retail y consumo masivo.
Plan de estudios
- Del Big Data al Smart Data: Arquitectura de datos en retail (CRM, ERP, POS, E-commerce, redes sociales).
- Fusión de datos Omnicanal: Técnicas para unificar la identidad del cliente entre el mundo físico y el digital.
- Tecnologías de captura en tiempo real: Uso de sensores, mapas de calor, Wi-Fi tracking y visión artificial en el piso de venta .
- Segmentación predictiva: Modelos RFM (Recencia, Frecuencia, Monto) y cálculo del Customer Lifetime Value (CLV).
- Modelos de prevención de fuga (Churn Prevention): Cómo identificar señales de alerta antes de perder un cliente.
- Análisis de la canasta de compras: Algoritmos de asociación para descubrir qué productos se compran juntos y optimizar el cross-selling.
- Optimización analítica del surtido: Category Management guiado por datos de rentabilidad y preferencia del consumidor .
- Estrategias de Dynamic Pricing: Monitoreo de competencia y algoritmos básicos para la fijación de precios elásticos.
- Storytelling con Datos: Diseño y lectura de tableros de control ejecutivos para la toma de decisiones comerciales inmediatas.
Nivel Académico
SeminarioDuración del programa
9 horas. Del 22 de julio al 5 de agosto del 2026Valor periodo académico
$ 300.000Modalidad
PresencialHorarios
Miércoles de 6:30 p.m. a 9:30 p.m.Título que otorga
Se otorga el certificado con la asistencia al 80% del total de horas del programa académico.*Se dará apertura a la actividad cuando se complete el cupo mínimo.
*El certificado se obtiene con el 80% de asistencia del total de horas del programa académico.
